姜丝儿的祖屋

很久没有发帖子了，因为最近做一个项目，自己的个人站基本上都扔了，流量基本上都没了，很是郁闷。
最近刚有点精力把网站拾掇拾掇，写了几个自动更新的脚本，至少让网站可以更新了，但是暂时还没有效果。
检查了一下曾经加过的友情链接，奶奶的，基本上都单方面去掉了我的网站，我说我的几个站点的pr都下降了，有几个站点居然都变成了0。
诅咒一下单方面去掉友情链接的人，诅咒他们做什么联盟都被K。靠的。
跑题了。说说联盟的潜规则，时间不够，先写几句。说联盟规则，不说怎么做流量和赚钱。
潜规则能说多少说多少吧。
做过联盟的都知道——
1 系统过滤掉明显作弊的，从程序算法上可以分析出一些作弊的。google做的很好，中国很多联盟也做的还算不错。
详细说一下。
CPS就没什么好说的了，按照交易分成，如果联盟提供交易明细，比如领克特，或者直接做joyo的，或者alimama，联盟是不会扣量的，因为联盟不 知道哪笔订单是站长自己提交的，站长自己通过自己的联盟代码点过去购买东西，如果丢单，联盟说不过去，并且因为是按照交易成交的，总是不亏，所以做CPS 的就放心做吧，国内的还不用担心信用卡欺诈的事情，国内的黑马，领克特，阿里妈妈，还有很多，国外的cb cj都挺好。
CPA的就比较复杂了，(Cost-per-Action) A=Action,为什么说复杂呢？因为考虑到这个A的情况不同，有些是注册，有些是安装软件，有些是安装软件并且进行了操作才有计算，做站长的要先分析 好联盟的A的定义，别白做了才对。按照我对联盟的了解，一般联盟会在几个地方进行设置作弊过滤。
以一个软件安装并使用的流程为例（firefox AND google toolbar就是这样的）
第一步，广告物料展现PV/UV    –很多物料是联盟方生成的，比如google 推介里面的，这里只是做例子，google推介里面已经没什么可以好做的了。
第二步，点击进入联盟广告单页PV/UV   一般在这步写入cookie
第三步，点击软件下载安装   当时google这点做的很好，每个firefox下载地址都不一样，url中间有一段没有意义的代码，一是用来统计每个渠道的软件下载次数，二是防止 有站长把firefox强行捆绑在别的软件中（木马、插件）进行推广。并且一般是在这步读取cookie和更新cookie。
第四步，软件安装   安装完毕之后，读取cookie，返回统计。
第五步，软件使用， 使用频率 ，每次使用返回统计。
第六步，软件卸载，  读取cookie，返回统计
一般的计算，是按照前四步的最小值来计算的。这样可以逼迫站长正规的去做，让用户走完整个流程。
google是安装付费的，不假，但是如果你按照上面的流程想一下，那么有什么好作弊的手段呢？
一般站长就做不到了，嗯，别问我，我也做不到，听说有技术高手可以做到，可以用木马在用户机器底层暗地按照规范走完了整个流程，来刷。一般站长做不到了。 第一刷自己的网站的pv，提高广告物料展现次数，然后暗地里走标准流程安装。   这里有一个问题，就是如果软件不是用户主动安装的，那么使用率就很低，所以作弊的人还需要进一步模拟使用，有一次我看到到一个作弊的木马，暗地里面不光 是安装了一个p2p流媒体软件，还刷新了好多次页面p2p流媒体官网的某电影的页面，为了凑够使用数据，那数据就算模拟的很好，系统上发现不了，但是一旦 人工审核，从数据上还是能分析出来的，看联盟的数据分析水平了。 另外一个状况是诱骗，这种安装暂且算作主动，因为用户是知道的，并且也是用户自己走完了整个流程，但是这样的情况卸载率很高，使用率很低。这些都算不良渠 道的，我做联盟的时候对都这些渠道进行了预警。然后进入人工审核流程。
2 分析不出作弊的，会有人工审核，人工审核，从增长量最快的，和收入最高的两种站点审核起。
系统过滤的，直接封杀，毫不留情，站长不心虚，自然会申述，心虚的，联盟也能拿出相应的证据来。
那么，系统过滤不了的，就需要人工审核了。
中国联盟的分析员一般都不多，都是一大堆客服和市场，让客服和市场去分析数据，很难。所以分析员一般一个月也分析不了几个网站。
下面说说分析员是怎么样分析的。
分析员是比较清楚流程的，所以首先对数据有疑点的网站进行分析，会先用一个用户身份去走一遍站长的流程（这是明面上的流程），看流程是否合理，然后分析 该站长的流量情况、alexa和流量来源的分析，看是否有挂马弹窗、或者iframe刷新框架页什么的， 如果分析不出，会进一步要求站长的统计密码，去进一步查看站长的流量来源的明细等，如果站长不肯提供，基本上降权的可能性比较大，如果没有分析出最后的原 因，那么一般还是会放到监测列表中，而不会进行什么操作。
3 审核部审核，看关系，和联盟管理员或者联盟公司关系好的客户，都不会被k。（有可能会扣点量）
关系最重要，联盟客服和市场都很忙的，一般一个客服或者市场要对应至少几十个站长，所以联盟工作人员在没有需要通知你的时候都不会主动联系你，做站长的， 尤其是主要做某些中型联盟的，一定要和客服和市场做好沟通，说白了就是打关系，至少在申述的时候还可以帮你稍微说说话。但是百度和google这样的联 盟，基本上就别想了。
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说了这么多，还是郁闷，有没有自动加稳定外链的方法呢？。。。唉。顺便贴图。这是最近一段时间最高的pv数了。可怜的没有外链。pr都变成0了。原来那可怜的28次展现的站，每天可是有上千pv的。。。

来源 http://mr6.cc/

chrome发了，0.2版本，用起来还凑合，没有IETab，并不能完全作为默认浏览器使用（不然网银支付有问题）因为暂时不支持插件，所以估计段时间内都不会有可能了。
下载地址
另外，译言翻译了chrome的pdf,对这个浏览器有兴趣的朋友可以去看看，挺有意思的。
pdf地址
恩。我的浏览器现在默认是firefox 3.0.1 ……
 
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秋天是一个让人烦躁的季节，秋老虎还没有过去，晚上却已经变的很凉，一热一冷，很容易让人难过，烦躁。身体难受，工作没精神，整个人都傻傻的。
顺便链接一个朋友的blog，倒霉孩子。希望大家都开心，如果不开心的时候，想想还有人比你倒霉多了。。

实在没有办法的时候可以用一下。呵呵
http://www.jiangsi.com/wubi.htm

昨天发现了一个挺有意思的服务。http://imgred.com 超级方便的托管图片，只要用http://imgred.com/任意图片地址。就可以吧图片托管在他服务器上了。下面做一个小演示。
我就有了一个邪恶的想法，我服务器上还有一个大的图片包50G左右，如果用一个目录直读程序。把图片直接显示出来。然后处理img src部分，前面加上http://imgred.com的前缀。这不就。。。。嘿嘿。 可惜。img red似乎就这样被我干掉了。一直显示

并且到现在还没有恢复。。
总结 1 人不能太贪心。
2 有想法最好立刻测试。
3 web2.0应用会引来大量的测试，很多无谓的像我这样的人，所以设计应用的时候应该尽量考虑清楚。

很早年玩过“我要赢” ，上面全都是品牌flash的游戏，比如可口可乐的，玩过flash游戏后会获得积分，拿积分可以兑换奖品。公司收入从给品牌广告投放获得。
www.pk2win.com 今天在linkist上看到的，进去玩了一下，觉得挺有意思的。
－用户玩游戏之前先要看广告，看完广告之后需要回答一个和广告相关的问题，才能玩游戏，玩游戏是和别人对战，你输了别人就赢。
获得积分之后应该是可以兑奖吧。
做的失败的地方是url用了AD相关，结果会被浏览器所过滤。
用户和用户之间的pk产生竞争，不服气的情绪，会更吸引用户。
奖品吸引用户。
广告主的广告被人识别度会高一些，因为必须仔细看广告才能回答上问题。
有些广告还需要点击，问题是点出的网站的域名是。。增加点击。
。。。。。。

欺诈点击，首先要问。
你做网站了吗？你自己点击过广告/引导过用户点击广告/找软件刷广告/ 欺诈过广告主吗？
你做联盟了吗？你给广告主报假数据没？你扣量没？你是否对自己联盟的态度是诚信大于盈利？
你是广告主吗？你是否给渠道扣量？？是否只想效果不想别的？
扪心自问一下，世态炎凉，人心不古。做啥都有假的。
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新浪科技讯 美国东部时间3月14日(北京时间3月15日)消息，据国外媒体报道，受一份负面调查报告的影响，百度股价周三小幅下跌。从调查结果来看，百度的点击欺诈率高于Google。
　　百度股价周三在纳斯达克下跌1.54美元，报收97.37美元，跌幅为1.56%。过去52周，百度的最高股价为134.10美元，最低股价为 48.15美元。正望咨询有限公司近日公布的最新调查结果显示，未来六个月内，越来越多的中国公司计划削减在百度的广告支出，同时购买更多Google搜索广告。
　　正望咨询表示，由于百度的“点击欺诈”问题相对更加严重，打击了广告客户的信心，Google有望从中获益。通常情况下，“点击欺诈”会导致客户的广告支出“付之东流”。目前看来，Google在应对“点击欺诈”方面做得更好。百度的平均点击欺诈率为34%，而Google仅为24.1%。为了获得准确的结果，正望咨询从一份包含4684家活跃广告客户的列表中选择了555家进行调查。
　　在其它中国概念股中，携程网上涨1.63美元，报收62.27美元，涨幅为2.69%；搜狐下跌0.38美元，报收21.70美元，跌幅为 1.72%；中星微下跌0.42美元，报收5.31美元，跌幅为7.33%；新华财经媒体下跌0.70美元，报收10.09美元，跌幅为6.53%；国人通信下跌0.54美元，报收9.65美元，跌幅为5.30%。(马丁)

荒废了这么久的博客，有时候也打开上来删删垃圾广告什么的，但是自己好像已经不会写什么东西了。今天整理一下很长一段时间来的乱七八糟的收藏吧，整理到哪里算哪里。。
刚写了一个开头，发现gougou挂了。一个地方的收藏没了。。。。今天是不是不是写blog的日志？？
1 自动分流代码
<pre>线路分流自动跳转代码；希望对大家有用！
本人经过测试非常好用
代码一：
在要跳转的页面上写上：
<script language="JavaScript">
var m=50000;
var n=Math.floor(Math.random()*m+1)
//alert(n);
document.write("<iframe src=http://cnc.5nd.com/test.htm?"+n+"||"+location.search.replace(/\?/g,"")+" WIDTH=0 HEIGHT=0 MARGINHEIGHT=0 MARGINWIDTH=0 FRAMEBORDER=0 SCROLLING=NO></iframe>");
document.write("<iframe src=http://dx.5nd.com/test.htm?"+n+"||"+location.search.replace(/\?/g,"")+" WIDTH=0 HEIGHT=0 MARGINHEIGHT=0 MARGINWIDTH=0 FRAMEBORDER=0 SCROLLING=NO></iframe>");
document.write("<iframe src=http://www.5nd.com/test.htm?"+n+"||"+location.search.replace(/\?/g,"")+" WIDTH=0 HEIGHT=0 MARGINHEIGHT=0 MARGINWIDTH=0 FRAMEBORDER=0 SCROLLING=NO></iframe>");
</script>
————————————————————————————–
test.htm页面代码：注意每个服务器站点都要放这个文件：
<script language="JavaScript">
/*
这里写上一写文字，不要太多150-200行就可以了，主要作用是，如果你的站点默认页面为DEFAULT。HTM你把代码1放上去后他会检测你所有服务器的这个地址，寻找最快的页面，哪个访问速度快就进哪个站点，所以这里要写上文字，让他来检测速度，不要太少，这个是别人的东西和大家分享下！
*/
if (top.location !== self.location) {
top.location=self.location;
}
var url1,url2;
url1=location.search.replace(/\?/g,"")
url2=url1.split("||");
location.href="index.htm";
</script>
站点演示：http://www.5nd.com
网通：http://cnc.5nd.com
大家测试看看是不是跳转到最快的服务器上！
</pre>

用python访问sqlite
1.首先去www.sqlite.org下载一个sqlite,它是一个嵌入式数据库,没有服务器的概念,windows版的就是一个exe,自己把它放到一个合适的目录里,然后把这个目录加入系统的path变量.
2.然后去找个pysqlite,这是python访问sqlite的接口,地址在这里 : http://initd.org/tracker/pysqlite
目前针对不同的python版本,pysqlite有两个版本:2.3和2.4,请根据自己的python版本选用.
3.然后就可以打开自己喜欢的编辑器,写一段测试代码了.
4.中文处理要注意的是sqlite默认以utf-8编码存储.
5.另外要注意sqlite仅支持文件锁,换句话说,它对并发的处理并不好,不推荐在网络环境使用,适合单机环境.
[CODE]
import pysqlite2.dbapi2 as sqlite
def runTest():
cx = sqlite.connect(’test.db’)
cu = cx.cursor()
#create
cu.execute(”’create table catalog(
id integer primary key,
pid integer,
name varchar(10) unique
)”’)
#insert
cu.execute(’insert into catalog values(0,0,”张小山”)’)
cu.execute(’insert into catalog values(1,0,”hello”)’)
cx.commit()
#select
cu.execute(’select * from catalog’)
print ‘1:’,
print cu.rowcount
rs = cu.fetchmany(1)
print ‘2:’,
print rs
rs = cu.fetchall()
print ‘3:’,
print rs
#delete
cu.execute(’delete from catalog where id = 1 ‘)
cx.commit()
cu.execute(’select * from catalog’)
rs = cu.fetchall()
print ‘4:’,
print rs
#select count
cu.execute(”select count(*) from [...]